2024³â04¿ù29ÀÏmon
 
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ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®, ±¹Á¦ µö·¯´× ÄÜÆÛ·±½º ¡®ICLR 2021¡¯¿¡¼­ AI ¿¬±¸ ¼º°ú ¹ßÇ¥

µî·Ï³¯Â¥ [ 2021³â05¿ù04ÀÏ 14½Ã36ºÐ ]

ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®, ±¹Á¦ µö·¯´× ÄÜÆÛ·±½º ‘ICLR 2021’¿¡¼­ AI ¿¬±¸ ¼º°ú ¹ßÇ¥

 

 

 

Ãâó: ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®

ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®ÀÇ ±Û·Î¹ú ¿µ»ó ¸Þ½ÅÀú ¾ÆÀÚ¸£(Azar)


 

±Û·Î¹ú ¿µ»ó ±â¼ú ±â¾÷ ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®(´ëÇ¥ ¾È»óÀÏ)°¡ 5¿ù 4ÀÏ ¿Â¶óÀÎÀ¸·Î ¿­¸®´Â Ç¥Çö ÇнÀ ±¹Á¦ ÇÐȸ ‘ICLR(International Conference on Learning Representations) 2021’ÀÇ ¿öÅ©¼ó¿¡¼­ AI ¿¬±¸ ¼º°ú¸¦ ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù°í 3ÀÏ ¹àÇû´Ù.

 

ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®´Â ¼¼°è ÃÖ°íÀÇ µö·¯´× ÄÜÆÛ·±½º Áß Çϳª·Î ¼Õ²ÅÈ÷´Â ‘ICLR’¿¡¼­ ¸Ó½Å ·¯´× ±â¼úÀ» ´Ù·ç´Â 2021 ¿öÅ©¼ó ºÎ¹®¿¡ Ŭ¸¯·üÀ» È¿°úÀûÀ¸·Î ¿¹ÃøÇÏ´Â ¸ðµ¨(Efficient Click-Through Rate Prediction for Developing Countries via Tabular Learning)’À» µîÀçÇØ À̳¯ °ü·Ã ³í¹®À» ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù.

 

ÇØ´ç ³í¹®Àº °¢ ±â¾÷¿¡¼­ ±¤°í ¹× Ãßõ µî¿¡¼­ ÈçÈ÷ »ç¿ëÇÏ°í Àִ Ŭ¸¯·ü ¿¹Ãø¿¡ °üÇÑ ³»¿ëÀÎ ¸¸Å­ °ø°³¿Í ÇÔ²² ¾÷°è ¹× °ü·ÃÀÚµé·ÎºÎÅÍ ³ôÀº ÁÖ¸ñÀ» ¹ÞÀº ¹Ù ÀÖ´Ù. ±×°£ ÀÌ¿ëÀÚµéÀÇ Å¬¸¯·ü ¿¹Ãø ¸ðµ¨¿¡¼­ ÈçÈ÷ »ç¿ëµÇÁö ¾Ê¾Ò´ø Ç¥ ÇнÀ ¸ðµ¨(Tabular Learning)’À» Á¢¸ñÇØ ºñ¿ëÀ» Àý°¨ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀÌ Æ¯Â¡À¸·Î, ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®´Â ÇØ´ç ¿¬±¸ ¹× °á°ú¸¦ 4ÀÏ ¶óÀÌºê ½ºÆ®¸®¹Ö ÇüÅ·Π¿­¸®´Â ¿öÅ©¼ó¿¡¼­ ±¸µÎ ¹ßÇ¥¸¦ ÅëÇØ °øÀ¯ÇÑ´Ù.

 

ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®´Â ±Û·Î¹ú ½ÃÀåÀ» ¹«´ë·Î ÀÚüÀûÀÎ ±â¼ú °³¹ßÀ» Áß½ÃÇÏ°í, Çõ½Å ±â¼úÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î Á¦Ç°À» ¸¸µé¾î°¡´Â ±â¼ú Áß½É È¸»ç´Ù. °¡º±°í ºü¸¥ ¿Âµð¹ÙÀ̽º AI’¸¦ °³¹ßÇÏ´Â µ¥ ÁýÁßÇØ 2017³â 2¿ù ¿Âµð¹ÙÀ̽º AI ±â¹ÝÀÇ À̹ÌÁö ÀÎ½Ä ±â´ÉÀ» ¾ÆÀÚ¸£¿¡ žÀçÇÏ´Â µ¥ ¼º°øÇß´Ù. ÀÌ´Â ±×°£ ¿Âµð¹ÙÀ̽º AI°¡ ±¸±Û, ÆäÀ̽ººÏ°ú °°Àº ±Û·Î¹ú IT ±â¾÷ÀÇ ÀüÀ¯¹°·Î ¿©°ÜÁ® ¿Â ¸¸Å­ ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®ÀÇ ±â¼ú·ÂÀ» ÀÔÁõÇÑ ¶Ç ÇϳªÀÇ »ç·Ê°¡ µÆ´Ù. ¿Âµð¹ÙÀ̽º AI´Â »ç¿ëÀÚÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼­¹ö¸¦ °ÅÄ¡Áö ¾Ê°í ±â±â»ó¿¡¼­ ó¸®ÇØ ½Ç½Ã°£À¸·Î ºü¸¥ AI¸¦ ±¸ÇöÇÏ´Â µ¿½Ã¿¡ º¸¾ÈÀ» °­È­ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â °ÍÀÌ ÀåÁ¡ÀÌ´Ù. 2016³â¿¡´Â ÀÌ¹Ì ±¸±Û°ú Çù¾÷ÇØ ¸Ó½Å·¯´× ±â¹ÝÀÇ ½Ç½Ã°£ À½¼º ¹ø¿ª ±â´ÉÀ» ¾ÆÀÚ¸£¿¡ µµÀÔÇϱ⵵ Çß´Ù.

 

ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®´Â ¾ÆÀÚ¸£ Ãâ½Ã ÀÌÈÄ¿¡µµ À¯ÀúµéÀÇ ¸Å²ô·¯¿î ¼ÒÅëÀ» Áö¿øÇϱâ À§ÇØ ¿Âµð¹ÙÀ̽º AI, Áõ°­Çö½Ç(AR) µî Â÷¼¼´ë ±â¼ú °³¹ß¿¡ Áö¼ÓÇؼ­ ÅõÀÚÇÏ°í ÀÖ´Ù. »ç¿ëÀÚÀÇ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼­¹ö¸¦ °ÅÄ¡Áö ¾Ê°í ±â±â»ó¿¡¼­ ó¸®ÇÏ´Â °¡º±°í ºü¸¥ ¿Âµð¹ÙÀ̽º AI¸¦ È°¿ëÇÑ ¸ð´ÏÅ͸µ ½Ã½ºÅÛÀ¸·Î »ç»ýÈ° ħÇØ ¾ø´Â °Ç°­ÇÑ À¯Àú Ä¿¹Â´ÏƼ¸¦ Á¶¼ºÇÏ°í ÀÖ´Ù. ±× °á°ú, ÃÖ±Ù 0.006ÃÊ À̳»¿¡ ºÎÀûÀýÇÑ ÄÜÅÙÃ÷¸¦ »çÀü Â÷´Ü ¹× ÇÊÅ͸µÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´Ü°è±îÁö ½Ç½Ã°£ ¿µ»ó AI ¸ð´ÏÅ͸µ ±â¼úÀ» ¹ßÀü½ÃÄ×´Ù.

 

6¿ù ¿Â¶óÀÎÀ¸·Î °³ÃֵǴ µö·¯´× ºÐ¾ß ±¹Á¦ ÀΰøÁö´É(AI) ÄÜÆÛ·±½º CVPR 2021¿¡¼­´Â À̹ÌÁö ºÐ·ù¿¡¼­ Ŭ·¡½º°¡ ºÒ±ÕÇüÇÒ ¶§ ÇнÀ µ¥ÀÌÅÍÀÇ Å¬·¡½º ºÐÆ÷¿¡ ´ëÇÑ »çÀü Á¤º¸¸¦ Á¦°ÅÇØ ÇØ°áÇÏ´Â ¹æ¹ý³í¹®µµ ¹ßÇ¥ÇÑ´Ù. ÇÏÀÌÆÛÄ¿³ØÆ®°¡ ¹ßÇ¥ÇÏ´Â À̹ø ¿¬±¸´Â ³í¹® Æò°¡ ½Ã Á¤·®Àû ¼º°ú Æò°¡ ±âÁØ(benchmark data set)¿¡¼­ ¼¼°è 1À§ÀÇ ¼º´ÉÀ» º¸ÀÎ ¹Ù ÀÖ´Ù.

 

¶ÇÇÑ CVPR(Computer Vision Pattern Recognition, ÄÄÇ»ÅÍ ºñÀü ÆÐÅÏ ÀÎ½Ä ÇÐȸ)¿¡¼­ °³ÃÖÇÑ ’2018 ÀúÀü·Â À̹ÌÁö ÀÎ½Ä Ã§¸°Áö(LPIRC)’¿¡¼­ Ä÷ÄÄ¿¡ À̾î 2À§¸¦ Â÷ÁöÇß´Ù. ÀÌ¿Ü¿¡ À½¼º ¾ð¾î ó¸® ºÐ¾ß¿¡¼­µµ ¼¼°è ÃÖ°í ±ÇÀ§¸¦ ÀÎÁ¤¹Þ´Â ±¹Á¦ ÇÐȸ ÀÎÅͽºÇÇÄ¡(INTERSPEECH) 2019’¿¡ À̾î ÀÎÅͽºÇÇÄ¡ 2020’¿¡¼­µµ ±¸±Û, ÆäÀ̽ººÏ, ¾Æ¸¶Á¸ µî ±Û·Î¹ú À¯¼ö ±â¾÷°ú ÇÔ²² À½¼ºÀÎ½Ä ºÐ¾ß AI ¿¬±¸ ¼º°ú¸¦ ¹ßÇ¥Çß´Ù.

 

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»ï¼ºÀüÀÚ, ±¹¹Î°¡Àü Æ佺Ÿ 5¿ù °¡Á¤ÀÇ ´Þ ¸ÂÀÌ ¡®°¡Á·»ç¶û ¼±¹°Àü¡¯ ½Ç½Ã (2021-05-04 14:49:12)
555·°Å°¹Ú½ººÎÅÍ ¾ÆÀÌÆеåÀÇ Çà¿î±îÁö! Çѱ¹ÈÄÁöÇʸ§¢ß, (2021-05-04 12:38:12)